{"id":7809,"date":"2025-03-04T13:10:12","date_gmt":"2025-03-04T12:10:12","guid":{"rendered":"https:\/\/cim-aachen.de\/?post_type=ept_arbeitskreis&#038;p=7809"},"modified":"2025-08-19T13:39:23","modified_gmt":"2025-08-19T11:39:23","slug":"kick-off-sitzung-arbeitskreis-data-science-im-mittelstand","status":"publish","type":"ept_veranstaltung","link":"https:\/\/cim-aachen.de\/en\/events\/kick-off-sitzung-arbeitskreis-data-science-im-mittelstand\/","title":{"rendered":"Kick-off Sitzung \u2013 Arbeitskreis \u201eData Science im Mittelstand\u201c"},"content":{"rendered":"\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>ZUSAMMENFASSUNG<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Kick-Off Sitzung des Arbeitskreises \u201eData Science im Mittelstand\u201c fand am 28. November 2019 in der Bitburger Brauerei in Bitburg statt. Ziel des Arbeitskreises ist es, gemeinsam mit den Teilnehmern \u00fcber eine agile Vorgehensweise, individuelle Data Science-Projekte zu erproben. Dazu sollen in vier Arbeitskreissitzungen die Vorgehensweise und Methoden zur intelligenten Analyse von Produktionsdaten vorgestellt werden. Auf dieser Basis sollen die Teilnehmer die M\u00f6glichkeit haben, eigene Projekte und Fragestellungen vorzubringen und in der Gruppe zu diskutieren.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Seinen Impulsvortrag zum Thema Data Science er\u00f6ffnete Dr. G\u00f6tz Marczinski, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer der CIM Aachen GmbH, mit einigen, leicht greifbaren Beispielen, die zeigten, in welchen Bereichen unseres Alltags uns bereits Data Science-Methoden begegnen. Am Beispiel eines industrienahen Forschungsprojekts der CIM Aachen GmbH wurde zudem vorgestellt, wie Datenanalysemethoden eingesetzt werden k\u00f6nnen, um Fertigungsverfahren effizienter zu gestalten und Produktionsprozesse zu stabilisieren.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Julian Schallow, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer der IPS Engineers GmbH und Mitarbeiter am Institut f\u00fcr Produktionssystem an der TU Dortmund, blickte anschlie\u00dfend hinter Buzz Words, wie <em>Data Science, Maschinelles Lernen<\/em> und <em>Big Data<\/em> und ordnete diese in den Zusammenhang einer intelligenten Produktionssystematik ein. Am Beispiel der Stahlindustrie wurde das Vorgehen in einem Data Science-Projekt vorgestellt und vom \u201eklassischen\u201c Projektmanagement abgegrenzt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Im anschlie\u00dfenden Praxisteil stellten Dominik Polster und Josef Kimberger von der Bitburger Braugruppe ihr Projekt \u201eDatengetriebene Prozessoptimierung mit Hilfe maschinellen Lernens in der Getr\u00e4nkeindustrie\u201c vor. Dieses besch\u00e4ftigt sich unter anderem mit der Datenaufbereitung und der Anwendung von Data Science-Methoden zur Vorhersage von Prozesszeiten innerhalb des Brauprozesses. Insbesondere der Umgang mit Naturprodukten, die gro\u00dfen Schwankungen unterliegen, f\u00fchren zu einer sehr gro\u00dfen Zahl an Einflussfaktoren auf den Brauprozess. Diese konnten nun erstmals mit Hilfe maschineller Lernverfahren analysiert werden. Der Brauprozess wurde anschlie\u00dfend w\u00e4hrend eines Betriebsrundgangs im Detail vorgestellt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Am <strong>4. Februar 2020<\/strong> findet die n\u00e4chste Sitzung des Arbeitskreises \u201eData Science im Mittelstand\u201c beim <strong>Institut f\u00fcr Forschung und Transfer (RIF) in Dortmund <\/strong>statt. Hier werden wir vorstellen, wie Daten aufzubereiten sind, um anschlie\u00dfend gezielt Data Science-Methoden anwenden zu k\u00f6nnen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>ZUSAMMENFASSUNG Die Kick-Off Sitzung des Arbeitskreises \u201eData Science im Mittelstand\u201c fand am 28. November 2019 in der Bitburger Brauerei in Bitburg statt. Ziel des Arbeitskreises ist es, gemeinsam mit den Teilnehmern \u00fcber eine agile Vorgehensweise, individuelle Data Science-Projekte zu erproben. 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